统计测量方法有哪些

1.统计方法有哪些

统计方法有: 1、计量资料的统计方法 分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。

参数检验法主要为t检验和 方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验;当两个小 样本比较时要求两 总体分布为 正态分布且方差齐性,若不能满足以上要求,宜用t 检验或非参数方法( 秩和检验)。

方差分析可用于两个以上 样本均数的比较,应用该方法时,要求各个样本是相互独立的随机样本,各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同,方差分析中又包含了多种不同的方法。

对于 定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和 单因素方差分析。 2、计数资料的统计方法 计数资料的统计方法主要针对四格表和R*C表利用检验进行分析。

检验或u检验,若不能满足 检验:当计数资料呈配对设计时,获得的四格表为配对四格表,其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R*C表可以分为双向无序,单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类,不同类的行列表根据其研究目的,其选择的方法也不一样。

3、等级资料的统计方法 等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中,常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为等级资料。

统计方法的选择: 统计资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一 个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。

正确选择统计方法的依据是: ①根据研究的目的,明确研究试验设计类型、研究因素与水平数; ②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小; ③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料),同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算; 最后,还要根据专业知识与资料的实际情况,结合统计学原则,灵活地选择统计分析方法。

2.统计学分析方法有哪些

统计学 - 统计方法

测量的尺度

统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目,顺序,等距,等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的,等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量)。( Ordinal measurements)顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义

3.统计学检验方法有哪些

统计学 各种应用条件、校正条件

应用检验方法必须符合其适用条件,不同设计的数据应选用不同检验方法。 一、第五章 参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法:

总体标准差σ已知,或σ未知但n>50时 2. t分布法

总体标准差σ未知,且n≤50时

二、第六章 计量资料两组均数t检验P93、P99 (一)t 检验的应用条件

适用于计量资料(单样本、两配对样本、两独立样本),并要求: 1. 样本来自正态分布的总体。W检验(n≤50时),H0:样本来自正态总体,P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态;

2. 两独立样本均数比较时,两总体方差齐性。Levene检验,H0:方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。

(二)方差不齐或非正态时,两计量资料均数的比较方法 方法1. 仅方差不齐时,可采用近似t检验,即 t′检验。 方法2. 变量变换:对数变换、平方根变换、倒数变换等

方法3. 非参数检验:Wilcoxon符号秩检验(两相关样本P142);Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验(两独立样本 P145)等

三、第七章 计量资料多组均数的比较-方差分析 (一)方差分析流程 P109

1、多个样本均数比较。若P2、作多重比较:LSD-t检验、Dunnett-t检验(多个实验组与一个对照组比较)、SNK-q检验(多个均数间全面比较)

(二)方差分析的应用条件 P114

1、各样本相互独立,服从正态分布;W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验

四、分类资料(计数资料)的比较-

4.学统计中出现了四种测量方式.,

定类计量(Nominal level of measurement)数据定序计量(Ordinal level measurement)数据定距计量(Interval level of measurement)数据定比计量(Ratio level of measurement)数据统计数据及其类型 数据作为客观事物的一种数量表现,是事物必然性与偶然性共同作用的结果.偶然性使得对同一事物的多次观察得到不同的统计数据,而必然性则隐含在统计数据背后,这正是我们要利用统计方法去寻找的.只有通过多次观察或试验得到大量的统计数据,才可以探索出其内在的数量规律性 .一,定性数据(Qualitative data)和定量数据(Quantitative data) 定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .二,定类计量(Nominal level of measurement)数据定序计量(Ordinal level measurement)数据定距计量(Interval level of measurement)数据定比计量(Ratio level of measurement)数据1.定类计量数据指将统计数据按照客观事物的某种属性进行无顺序的分类或分组.2.定序计量数据指将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序.3.定距计量数据是对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的.4.定比计量数据就是有固定起点的定距计量.四种数据的比较定类数据:表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的.定序数据:表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的.定距数据:表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的.定比数据:表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的.前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据.。

5.统计学上的分析方法有哪些

统计分析方法从根本上说有两大类,一是逻辑思维方法,二是数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分,应结合运用。

逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。

数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

6.数据分析的方法有哪些

总的分两种:

1 列表法

将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系;此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。

2 作图法

作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等),读出没有进行观测的对应点(内插法),或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点(外推法)。此外,还可以把某些复杂的函数关系,通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为,取对数后得到,若用半对数坐标纸,以lgR为纵轴,以1/T为横轴画图,则为一条直线。

7.统计数据的具体搜集方法有哪些

统计数据的具体搜集方法有很多,具体针对不同的情况,采用不同的方法:

1. 访问调查。它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。(询问调查、抽样调查)

2. 邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。(询问调查、抽样调查)

3. 电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。(询问调查、抽样调查)

4. 网上调查。网络大数据使调查的质量大大提高了。(询问调查、抽样调查)

5. 座谈会。它也称为集体访谈法,它是将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题(如一种产品、一项服务或其他话题)发表意见,从而获取调查资料的方法。(询问调查、抽样调查)

6. 个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问,调查人员运用大量的追问技巧,尽可能让受访者自由发挥,表达他的想法和感受。

7. 观察法。它是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集信息的方法。

8. 实验法。它是一种特殊的观察调查方法,它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。

拓展资料:

统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。

8.测量按测量方式分类和按测量方法分类分别可分为哪些

按测量方式可分:

1、直接测量:无需对被测量与其他实测量进行一定函数关系的辅助计算而直接得到被测量值得测量。

2、间接测量:通过直接测量与被测参数有已知函数关系的其他量而得到该被测参数量值的测量。

3、接触测量:仪器的测量头与工件的被测表面直接接触,并有机械作用的测力存在(如接触式三坐标等)。

4、非接触测量:仪器的测量头与工件的被测表面之间没有机械的测力存在(如光学投影仪、气动量仪测量和影像测量仪等)。

5、组合测量:如果被测量有多个,虽然被测量(未知量)与某种中间量存在一定函数关系,但由于函数式有多个未知量,对中间量的一次测量是不可能求得被测量的值。这时可以通过改变测量条件来获得某些可测量的不同组合,然后测出这些组合的数值,解联立方程求出未知的被测量。

6、比较测量:比较法是指被测量与已知的同类度量器在比较器上进行比较,从而求得被测量的一种方法。这种方法用于高准确度的测量。

按测量方法可分:

1、直接测量法:不必测量与被测量有函数关系的其他量,而能直接得到被测量值的测量方法。

2、间接测量法:通过测量与被测量有函数关系的其他量来得到被测量值的测量方法。

3、定义测量法:根据量的定义来确定该量的测量方法。

4、静态测量方法:确定可以认为不随时间变化的量值的测量方法。

5、动态测量方法:确定随时间变化量值的瞬间量值的测定方法。

6、直接比较测量法:将被测量直接与已知其值的同种量相比较的测量方法。

7、微差测量法:将被测量与只有微小差别的已知同等量相比较,通过测量这两个量值间的差值来确定被测量值的测量方法。

扩展资料:

系统误差产生的原因:

1、传感器、仪表不准确(刻度不准、放大关系不准确)

2、测量方法不完善(如仪表内阻未考虑)

3、安装不当

4、环境不合

5、操作不当

系统误差的判别:

1、实验对比法,例如一台测量仪表本身存在固定的系统误差,即使进行多次测量也不能发现,只有用更高一级精度的测量仪表测量时,才能发现这台测量仪表的系统误差;

2、残余误差观察法(绘出先后次序排列的残差);

3、准则检验法

马利科夫判据是将残余误差前后各半分两组, 若“Σvi前”与“Σvi后”之差明显不为零, 则可能含有线性系统误差。

阿贝检验法则检查残余误差是否偏离正态分布, 若偏离, 则可能存在变化的系统误差。将测量值的残余误差按测量顺序排列,且设A=v12+v22+…+vn2, B=(v1-v2)2+(v2-v3)2?+…+(vn-1-vn)2+(vn-v1)2。

若|B/2A-1|>1/n^1/2,则可能含有变化的系统误差。

系统误差的消除:

1、在测量结果中进行修正 已知系统误差, 变值系统误差, 未知系统误差

2、消除系统误差的根源

3、在测量系统中采用补偿措施

4、实时反馈修正

参考资料来源:百度百科-测量方法

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