下面哪些算法是非线性降维方法

1.非线性互补问题的算法有哪些

1 无约束非线性最优化问题常用算法:

梯度法(最速下降法)、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法.其中,前三个要用到函数的一阶导数或二阶导数,适用于函数表达式导数存在且求导简单的情况,而步长加速法则相反,适用于函数表达示复杂,甚至无解析表达式,或导数不存在情况.

2 约束非线性最优化问题常用算法:

按照是否化成无约束问题可分为 可行方向法、制约函数法(外点法和内点法),其中内点法适用于目标函数在可行域外性质复杂情况,外点法则相反.后者根据罚函数或障碍函数的构造不同,又有不同的变形.

2.什么是非线性误差以及它的计算公式

非线性误差,相对于线性误差(linearity error )而言的。将仪器仪表等测量工具的输入、输出(测量、结果)分别作为直角坐标系的纵轴、横轴,选择适合的坐标轴,并将理想的输入输出对应点标入坐标,可以得到一条理想输入输出关系曲线。

将实际的输入输出对应点标入坐标,可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。

如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的斜率相同,这时的误差就是线性的,否则误差就是非线性误差。

非线性度误差的算法,非线性误差=最大误差/量程。

扩展资料

相关性质:

线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标,以被测输入量处于稳定状态为前提。在规定条件下,传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差(ΔYmax)与满量程输出(Y)的百分比,称为线性度(线性度又称为“非线性误差”),该值越小,表明线性特性越好。

以上说到了“拟合直线”的概念,拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线,求拟合直线的方法有:端基法、最小二乘法等等。

精度:由传感器的基本误差极限和影响量(如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等)引起的改变量极限确定。

参考资料来源:百度百科-非线性误差

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