spss有哪些数据分析方法

1.SPSS采用什么方法分析这些数据,

A和B各自一列

分析-->;相关-->;双变量

将A,B移到变量里,然后可以选择你需要的correlation模式,一般用pearson就可以了,显著性检验双侧就好。然后确定。

给出你的表主要部分应该是2X2的,每个格有3行数字:pearson相关性,显著性(P值),以及样本个数(N)。你要找的是pearson相关性,以及P值。

pearson相关性的绝对值越接近1,就说明关系越密切。显著性大于0.1基本可以说A与B存在关系

对于你追加的问题,需要看A和B到底代表什么了。

可以如上所说的,仍用相关性分析。但对于A的每个值,测量了几次B就需要将A的值在数据列表里重复几次。例如你举得例子两列数据现在变成:

A B

A1 B11

A1 B12

A1 B13

A2 B21

A2 B22

A2 B23

A3 B31

A3 B32

A3 B33

A4 B41

A4 B42

A4 B43

A5 B51

A5 B52

A5 B53

也可能需要用方差分析,但据你描述,B是一个变量,所以感觉这种可能不大

2.SPSS采用什么方法分析这些数据,

A和B各自一列分析-->相关-->双变量将A,B移到变量里,然后可以选择你需要的correlation模式,一般用pearson就可以了,显著性检验双侧就好。

然后确定。给出你的表主要部分应该是2X2的,每个格有3行数字:pearson相关性,显著性(P值),以及样本个数(N)。

你要找的是pearson相关性,以及P值。pearson相关性的绝对值越接近1,就说明关系越密切。

显著性大于0.1基本可以说A与B存在关系 对于你追加的问题,需要看A和B到底代表什么了。可以如上所说的,仍用相关性分析。

但对于A的每个值,测量了几次B就需要将A的值在数据列表里重复几次。例如你举得例子两列数据现在变成:A BA1 B11A1 B12A1 B13A2 B21A2 B22A2 B23A3 B31A3 B32A3 B33A4 B41A4 B42A4 B43A5 B51A5 B52A5 B53也可能需要用方差分析,但据你描述,B是一个变量,所以感觉这种可能不大。

3.如何进行spss软件中描述统计的数据分析呢

方法/步骤

1、首先,打开或者是新建一组数据,这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。

2、在浏览窗口中找到需要分析的数据。

3、选择分析,描述统计中的比率,单击打开。

4、弹出一个设置窗口,我们再这里设置比率的分子和分母还有分组变量。

分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。

分组变量一般是叙事变量,使用数值代码或者是字符串对分组变量进行编码。

5、这是根据数据中的变量设置的三个分值。

6、下面是对统计量进行设置分析。

打开统计量窗口,里面有四大块,根据数据统计分析自定义设置,设置完成之后确定即可。

7、下面是根据数据分析设置的显示结果,如下图所示:

4.求问spss不同的数据类型分别用什么分析方法

你有两种方法,

第一种方法是改变你的气质变量的类型:每个人有四种类型的气质分数,取其中最高的分数作为他的气质类型,这样的假设是每个人只有一种主导的气质类型.这样你就需要对你的原始数据进行修改,删除每个人其他三项比较低的分数,将最高的分数换成1,修改完以后就简单多了,做方差分析即可.当然,前提是每个人都只选一种颜色.

第二种方法,在不改原始数据的基础上,你只能每一个气质类型单独列出来进行分析,比如说气质A和颜色喜好进行相关分析.但是,这就不叫相关分析了,因为颜色洗好不是连续变量,是分类变量.这不要紧,换下思路,做方差分析,其实是一个意思,问题就变成了“不同颜色的喜好在气质A上的得分是否有显著性差异?” 就这样能把四种气质类型全部分析出来.

5.怎么用spss分析数据

1、选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。

2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。

3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。

4、打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。

5、然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个。

6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。

6.如何对spss数据分析

原发布者:tjwyy2001

SPSS数据分析的主要步骤利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。1.SPSS数据的准备阶段在该阶段应按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构、录入和修改SPSS数据等。2.SPSS数据的加工整理阶段该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。3.SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析方法对数据编辑窗口中的数据进行分析建模是该阶段的核心任务。由于SPSS能够自动完成建模过程中的数学计算并能自动给出计算结果,因而有效屏蔽了许多对一般应用者来说非常晦涩的数学公式,分析人员无需记忆数学公式,这无疑给统计分析方法和SPSS的广泛应用铺平了道路。4.SPSS分析结果的阅读和解释该阶段的主要任务是读懂SPSS输出编辑窗口中的分析结果,明确其统计含义,并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。数据分析必须掌握的分析术语1、增长:增长就是指连续发生的经济事实的变动,其意义就是考查对象数量的增多或减少。2、百分点:百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。3、倍数与番数:倍数:两个数字做商,得到两个数间的倍数。番数:翻几番,就是变成2的几次方倍。4、指数:指数是指将被比较数视为100,比较数相当于被比较数的多少得到的数。5、比重:比重是指总体中某部分占总体的百分比6、拉动。。。增长。。。:即总体中某部分的增加值

7.如何用spss进行数据分析

原发布者:herman890111

【本文中采用SPSS18】首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自定,其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学历,那么就如下图如果是五点维度的量表,那么就是记住,每一题都是一个变量,可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中,直接点确定……如果你要统计男女的人数比例,各个学历或者各个年级的比例,就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布,比如大一男的有几个,大二女的有几个,就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………2.差异

spss有哪些数据分析方法

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